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Opportunità e rischi dell’Intelligenza Artificiale. Se ne parla al Gemelli

autismo, un uomo usa un software di intelligenza artificiale
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L’intelligenza artificiale può aiutare ad accelerare e migliorare la diagnosi di malattie, può contribuire a curare i pazienti, ad esempio oncologici? Dobbiamo immaginare un prossimo futuro in cui l’intelligenza artificiale sostituirà o integrerà il ruolo dei clinici nelle attività medico-sanitarie? Sono alcune delle domande che saranno al centro dell’evento #AI4DOCS “Opportunità e Rischi dell’Intelligenza Artificiale in Medicina”, che si terrà a Roma domani, mercoledì 11 dicembre, presso il Policlinico Universitario A. Gemelli IRCCS, promosso dalla Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli IRCCS in collaborazione con la Facoltà di Medicina e Chirurgia dell’Università Cattolica. Al dibattito parteciperanno istituzioni nazionali ed europee, scienziati ed esperti in machine learning, rappresentanti di company leader nel settore ICT e biomedicale e le Università Ecclesiastiche su sfide e rischi da affrontare, vantaggi, infrastrutture necessarie e sistema normativo di cui la sanità dovrebbe dotarsi per gestire l’applicazione di intelligenza artificiale nel migliore dei modi in un’ottica di reale evoluzione della società. Il Convegno sarà aperto dal Rettore dell’Università Cattolica Franco Anelli, dal Presidente della Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli IRCCS Giovanni Raimondi, e dall’Assistente Ecclesiastico Generale dell’Università Cattolica Mons. Claudio Giuliodori. Alla prima sessione intitolata “Verso il dominio dell’algoritmo?” interverranno: Roberto Cingolani, Chief Technology&Innovation Officer Leonardo SPA, Fabio Moioli, Head Consulting & Services @Microsoft, Agostino Santoni, AD CISCO Italy, Hassan Sawaf, Director AI @Facebook, Alexander Waibel, Professor at Carnegie Mellon University and Karlsruhe Institute of Technology. Seguirà il talk su “Intelligenza aumentata” di Massimo Chiriatti, IBM Italia. Successivamente alcune startup italiane (Allelica, E-Lisa, Huxelerate) presenteranno le loro soluzioni di avanguardia nel mondo della salute grazie all’implementazione di AI a cui seguirà il dibattito di Fabio Filocamo, Founder & CEO Dnamis, Giovanni Scambia, Direttore Scientifico Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli IRCCS, Marco Trombetti, Founder & Ceo Translated. Alle ore 11 si aprirà la seconda sessione “Quali futuri possibili per la medicina?” il cui keynote speech sarà affidato a Paolo Benanti, teologo, esperto di bioetica e nuove tecnologie e membro Task Force MISE per l’AI. Al dibattito interverranno: Massimiliano Boggetti, Presidente Confindustria Dispositivi Medici, Roberto Chareun, Managing Director & VP Italy Getinge, Gianluca Garziera, Digital Business Lead J&J Medical Spa, Massimo Massetti, Direttore Area Cardiovascolare e UOC Cardiochirurgia Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli IRCCS, Michele Perrino, Presidente e AD Medtronic Italia Spa. La terza sessione intitolata “Come governare l’Intelligenza Artificiale?” sarà introdotta da Mauro Ferrari, presidente designato per il 2020 European Research Council. Al dibattito interverranno: Rocco Bellantone, Preside Facoltà Medicina e Chirurgia Università Cattolica, Mons. Mauro Cozzoli,Ordinario Teologia Morale Pontificia Università Lateranense, Alessio D’Amato, Assessore alla Sanità e Integrazione Socio-Sanitaria della Regione Lazio, Marco Elefanti, Direttore Generale Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli IRCCS, Irene Sardellitti, Programme officer in the Unit Robotics and Artificial Intelligence DG Connect European Commission, Marco Simoni, Presidente Human Technopole, Sandra Zampa, Sottosegretario di Stato alla Salute. Le conclusioni sono affidate a Mons. Edgar Peña Parra, Arcivescovo Sostituto per gli Affari Generali della Segreteria di Stato della Santa Sede. Il convegno è moderato dalla giornalista, autrice e tecnologa Barbara Gasperini.

/da

Intelligenza artificiale per la prevenzione del tumore

autismo, un uomo usa un software di intelligenza artificiale
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In un futuro ormai prossimo sarà l’intelligenza artificiale a stabilire se operare o meno per un presunto tumore del pancreas. La notizia arriva da uno studio internazionale, che vede l’Italia molto impegnata  (Centro di Ricerca ARC-Net dell’Università di Verona, IRCCS San Raffaele di Milano, Ospedale Sacro Cuore-Don Calabria, Negrar), coordinato da ricercatori del Johns Hopkins Kimmel Cancer Center. Quello che i ricercatori hanno fatto è stato sviluppare un test basato proprio sull’intelligenza artificiale, in grado di decidere se una cisti al pancreas sia benigna o maligna, evitando inutili interventi di rimozione. Il test, che ha già dato risultati sorprendenti, è stato raccontato sulle pagine della rivista Science Translational Medicine.

IL TEST

Battezzato “CompCyst” (nel senso di Comprehensive Cyst Analysis), la validità di questo test è stata verificata su 862 cisti pancreatiche rimosse da pazienti. «L’intelligenza artificiale – spiega Aldo Scarpa, direttore del Centro di ricerca ARC-Net dell’Università di Verona – analizza le alterazioni molecolari e genetiche del tessuto o del fluido della cisti, unitamente alle informazioni cliniche ecografiche, radiologiche e anatomopatologiche che individuano una serie di parametri indicativi della natura della cisti stessa»; ed è unicamente sulla base di tutti questi parametri che può stilare una indicazione diagnostica e, se necessario, terapeutica. «Ma è ancora tutto in divenire – sottolinea Scarpa – siamo all’inizio di questa era, anche se ci aspettiamo che l’intelligenza artificiale ci aiuterà moltissimo nel prossimo futuro nel decidere come comportarci con i pazienti».

LE CISTI PANCREATICHE

Le cisti pancreatiche sono molto comuni (circa l’8% dei 70enni ne presenta una), ma raramente progrediscono verso un tumore vero e proprio. Oggi si cerca di capirne la natura benigna o maligna attraverso la diagnostica per immagini (ad esempio la tomografia) e analisi molecolari del fluido che contengono; ma non sempre si giunge a un ‘verdetto’ certo e in caso di incertezza si decide di rimuoverle chirurgicamente per precauzione. Partendo da dati clinici, molecolari, genetici e di diagnostica per immagini di pazienti, gli esperti hanno sviluppato CompCyst, che poi hanno testato su 862 cisti pancreatiche rimosse chirurgicamente e analizzate con biopsie. E’ emerso che CompCyst è molto affidabile nel riconoscere cisti benigne che non devono essere rimosse: nel campione esaminato CompCyst avrebbe potuto evitare dal 60% al 74% degli interventi di rimozione di cisti giudicati poi non necessari a posteriori (dopo l’esame istologico della cisti rimossa). Adesso si tratterà di studiare ulteriormente l’affidabilità di CompCyst su una più ampia casistica di cisti e di valutare con studi a lungo termine se il verdetto espresso da questo test sarà poi corretto o meno.

/da

Intelligenza artificiale per migliori diagnosi e terapie: Il progetto

autismo, un uomo usa un software di intelligenza artificiale
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Un nuovo progetto con l’obiettivo di sfruttare le nuove opportunità dell’Intelligenza artificiale (IA) per migliorare la salute dei cittadini e la sicurezza dei dati. Si intitola “Intelligenza artificiale e tecniche mutuate dalle scienze fisiche per una efficace ottimizzazione degli esami TAC”, ed è frutto di una collaborazione tra varie strutture dell’Azienda Ospedaliera Universitaria Careggi, il dipartimento di Fisica dell’università di Firenze e il Centro Nazionale Tecnologie Innovative per la Salute Pubblica (TISP) dell’ISS.

“Nell’ambito della riunione – dice l’ing. Mauro Grigioni, direttore del TISP – sono state tracciate le linee di azione essenziali per portare avanti il progetto. È necessario applicare nelle immagini diagnostiche nuove metodiche innovative nel campo dell’astrofisica per l’analisi di matrici di dati tridimensionali e, allo stesso tempo, applicare metodologie di assicurazione di Qualità, per la determinazione di standard di riferimento adeguati a rendere efficace e appropriato l’utilizzo delle tecniche di IA sulle immagini stesse”.

Intelligenza artificiale al servizio della Sanità

Per quest’ultima in particolare il centro TISP ha sottolineato la rilevanza di qualificare i Dataset per l’IA e di definire le caratteristiche della biobanca locale; il centro TISP si occuperà delle metodologie di valutazione per garantire robustezza al complesso dei processi che intervengono nelle prestazioni sanitarie. In particolare saranno inclusi i protocolli diagnostico-terapeutici nelle scienze radiologiche.

“Il progetto è di grande rilevanza strategica – dice Rocco Damone, Direttore Generale del Careggi –  e si pone l’obiettivo di estendere i risultati alle attività e servizi dell’ospedale per i quali l’implementazione di tecnologie di IA rappresenterà sicuramente un valore aggiunto”.

A complemento dell’azione istituzionale il centro TISP apre un Tavolo di Lavoro presso l’ISS su “IA e Big Data”  con esperti di diverse istituzioni per promuovere indirizzi in merito alla qualità dei Dataset e alle Policy da adottare per Database Multisito (ovvero Big Data provenienti da differenti sedi). Si partirà con il caso studio della TAC e le nuove normative EURATOM in tema di “dose reporting” nel referto, visto il grande interesse nell’implementazione dell’intelligenza artificiale nelle tecniche di imaging radiologiche ma le raccomandanzioni risultanti potranno essere generalizzate ad altre tipologie di Dataset multiformato (Big Data) che rappresentano la fonte che alimenta il training dei programmi di IA.

/da

Così l’intelligenza artificiale ci salverà dal cancro

chirurgia robotica
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L’intelligenza artificiale servirà a prevenire e curare i tumori. Lo scenario apparentemente fantascientifico è invece quello, molto attuale, del principale Istituto del Mezzogiorno per la lotta alle neoplasie: il Pascale di Napoli. La notizia arriva direttamente dalla direzione generale dell’Istituto, che ha firmato un accordo con il dipartimento di Ingegneria ICT e Tecnologie per l’Energia e i Trasporti (DIITET) del Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR) e l’IBM Italia, per dare vita al primo centro di sperimentazione in nel nostro Paese per l’applicazione delle tecnologie dell’intelligenza artificiale e dei sistemi cognitivi nella medicina di precisione.

Nuove frontiere

Il partenariato è stato firmato con lo scopo di raggiungere nuovi traguardi nel campo della medicina di precisione attraverso la sinergia di percorsi di eccellenza. Individuare, insomma, moderni strumenti di prevenzione, diagnosi e cura dei tumori. Alla cerimonia per la firma del protocollo d’intesa erano presenti  Attilio Bianchi (direttore Generale del Pascale),  Giuseppe De Pietro (direttore ICAR CNR), Francesco Stronati (IBM Vice President, Health and Public Sector), Antonio Oddati (direttore generale per l’Università, la Ricerca e l’Innovazione, Regione Campania). Bianchi si è detto «onorato che IBM e CNR abbiano individuato il Pascale per attivare questa ricerca di respiro internazionale. Metteremo a disposizione tutto il nostro know how, certi di partecipare alla creazione di un nuovo paradigma per la ricerca e l’assistenza».

Primo in Europa

Intanto al Pascale vanno avanti le ricerche di un «vaccino» terapeutico per il tumore del fegati. L’obiettivo è indurre nei malati una risposta immunitaria che possa ritardare il ripresentarsi del cancro dopo i trattamenti convenzionali. Ma anche, ed è questo l’auspicio principale, l’assenza delle recidive successive al trattamento. Il Pascale coordina il progetto a livello europeo e sponsorizza lo studio clinico che vede impegnati il centro di Tubinga in Germania, Pamplona in Spagna, Anversa in Belgio, Birmingham in UK.

/da

Un cuscino che cancella i rumori di chi russa

cuscino intelligente
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Un cuscino intelligente, che promette di diventare anche il miglior amico delle signore. La ragione? Riesce a cancellare il rumore legato alla roncopatia. Già, sembra incredibile, eppure è proprio così: le notti insonni accanto al partner che russa potrebbero essere in futuro solo un brutto ricordo. L’idea di creare un cuscino intelligente che cancella il rumore e che utilizza l’intelligenza artificiale per modellarsi sul cambio nel modo di russare durante la notte è venuta ad alcuni ricercatori della Northern Illinois University, e presto potrebbe trasformarsi in uno dei più interessanti brevetti degli ultimi decenni.

Come funziona

Il cuscino per il momento solo un prototipo,  ma è  ben descritto sulla rivista IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica. I ricercatori non sono i primi a provare a utilizzare la tecnologia di cancellazione del rumore, ma sistemi precedenti l’hanno montata all’interno di testate del letto e coperte. Il nuovo dispositivo è integrato invece direttamente nel cuscino e il sistema di cancellazione del rumore funziona rilevando i suoni e producendo onde sonore di uguale ampiezza per bloccarli. Un microfono “di riferimento” raccoglie i suoni del russamento, mentre due microfoni “di errore” captano i rumori ambientali. Quindi, un filtro adattivo crea un segnale anti-rumore appropriato, che viene poi riprodotto attraverso due altoparlanti nel cuscino di chi lo utilizza. Il modo di russare può cambiare durante la notte, così i ricercatori hanno applicato anche un “algoritmo adattivo”.

Risultati eccellenti

La ricercatrice Lichuan Liu evidenzia sul blog di ingegneria biomedica di IEEE Spectrum che “la zona di quiete è centrata, lontano dalle orecchie del partner”. Negli esperimenti, quando un manichino sensibile al rumore in un letto è stato esposto a registrazioni di russamenti, il sistema ha ottenuto riduzioni del rumore di 31 e 30 decibel rispettivamente nell’orecchio destro e sinistro, mentre il posizionamento sulla testata ha consentito solo riduzioni di rumore di 22 e 21 decibel. Questo si è tradotto in una riduzione di quasi due volte del russare percepito. Livelli di rumore intorno ai 35 decibel sono sufficienti a disturbare la qualità del sonno e facilmente superati da un moderato russamento, nell’intervallo da 50 a 60 decibel. Il record di una nonna inglese è 111.6 decibel.

/da

Intelligenza artificiale al servizio della salute

autismo, un uomo usa un software di intelligenza artificiale
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Sempre più di moda per i software dei cellulari, l’intelligenza artificiale sta diventando uno strumento salvavita in campo medico. Un domani, non troppo lontano, software basati su algoritmi complessi ci aiuteranno nella prevenzione delle malattie e in molte delle nostre scelte di salute. In questo senso è molto interessante uno studio del Centro Diagnostico Italiano che ha permesso di elaborare un nuovo modello per capire quali pazienti affetti da neurinoma del nervo acustico, una neoplasia benigna, possono trarre beneficio dal trattamento con la radiochirurgia. Ancora, un sistema per predire la malignità e il grado di aggressività del tumore della prostata, prima che ne venga eseguita la biopsia e nuovi parametri e strumenti per prevedere la durata delle protesi ortopediche e l’insorgere di infiammazioni che potrebbero renderne necessaria la sostituzione.

Radiomica

Di questo e di molto altro si discuterà un occasione dell’incontro su «Radiomica: il futuro è qui» in programma a Napoli il 19 novembre presso la Città della Scienza. Un evento al quale parteciperanno alcuni dei maggiori esperti nazionali e internazionali della radiomica, la disciplina che unisce in diagnostica l’impiego dell’intelligenza artificiale e lo studio delle caratteristiche genetiche della persona. «Oggi la radiologia vive un paradosso- spiega il professor Giuseppe Scotti, neuroradiologo del Centro Diagnostico Italiano e coordinatore scientifico del convegno – gli strumenti diagnostici producono immagini digitali che sono analizzate in modo analogico, cioè dall’occhio dello specialista. In questo modo si perdono molte informazioni, dettagli invisibili all’occhio umano perché troppo piccoli o perché ricorrono nei diversi pazienti in maniera troppo discontinua per essere notati».

Medicina personalizzata

Grazie alla radiomica oggi queste informazioni possono essere individuate ed essere utilizzate come strumenti predittivi in molte patologie, e attraverso la medicina personalizzata, trattate con terapie ad hoc, su misura, secondo le caratteristiche genetiche individuali di ogni paziente. «Questa innovazione richiede però un profondo cambiamento della formazione universitaria – continua Scotti – con un maggiore peso per le materie matematiche e statistiche, e la disponibilità a confrontarsi con altre professionalità, come informatici, ingegneri, fisici, matematici».

/da

Norman, la prima intelligenza artificiale “psicopatica”

norman, la locandina della serie tv
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E’ nata la prima intelligenza artificiale psicopatica e la premessa è d’obbligo: non si tratta di uno scherzo e nemmeno della trama di un film di fantascienza. Si parla in questo caso di un esperimento del Mit di Boston, che ha voluto indagare su quale influenza possano avere i dati con i quali si addestra un’intelligenza (artificiale o meno) rispetto alla “sviluppo della personalità”. Il risultato è sbalorditivo e fa riflettere.

Norman

Il profilo di intelligenza artificiale sviluppato dai ricercatori del Mit di Boston è stato chiamato Norman, in onore del protagonista di Psycho Norman Bates. Come detto, Norman è la prima intelligenza artificiale ufficialmente psicopatica. L’algoritmo che ha dato vita a Norman è capace di osservare una foto e capirne il contenuto dopo aver costruito un database da immagini precedenti. I ricercatori del Mit Media Lab lo hanno allenato con delle immagini di persone morenti prelevate da una sottodirectory del sito Reddit, mentre un’altra intelligenza artificiale è stata addestrata con foto normali di animali e persone. Entrambe sono state poi sottoposte al famoso test di Rorschach, in cui viene chiesto di interpretare delle macchie di inchiostro indistinte per valutare la personalità.

Confronto

Le differenze tra le due interpretazioni sono risultate evidenti. La macchia che “l’intelligenza normale” interpretava come «un gruppo di uccellini su un ramo» per Norman era «un uomo che subiva una scarica elettrica». Un «vaso di fiori» diventava «un uomo a cui hanno sparato a morte». Un «guanto da baseball» è stato interpretato come «un uomo ucciso da una mitragliatrice». L’esperimento fa capire quanto siano determinanti le esperienze che formano la personalità. «Norman nasce dal fatto che i dati che vengono usati per addestrare un algoritmo influenzano significativamente il comportamento», scrivono gli ideatori sul sito. «Quindi quando le persone parlano di algoritmi razzisti o scorretti il problema non è nell’algoritmo in sé, ma nei dati usati».

/da

Forum Milano. La nuova sfida è sull’intelligenza esponenziale

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“Opportunità aumentate”, è il tema dell’11° edizione del Forum della Comunicazione 2018. Affronterà le sfide del futuro, anche nel campo della salute, per sfruttare al meglio le potenzialità del digitale. La trasformazione digitale, infatti, continua ad avere un ruolo rilevante nello sviluppo di Imprese nazionali ed internazionali, anche in campo sanitario, così come all’interno della comunicazione, spesso diretta a target sempre più connessi. Il paradigma, quello della comunicazione, necessita di nuovi strumenti, device, know-how, relazioni e sopratutto nuovi linguaggi di interazione. Quanto l’Essere Umano con la sua intelligenza riuscirà a trarre vantaggio da questa trasformazione, migliorando oltre al proprio business, anche le condizioni di vita, di salute, dell’ambiente, puntando ad un mondo basato sulla propria centralità e non sulle macchine? I cittadini, e le aziende come entreranno in relazione con i propri portatori di interesse? Il posizionamento aziendale, in chiave di marketing, come sta cambiando? Il cambiamento a cui si assiste oggi è talmente veloce da non essere neanche percepito. L’aumento di spazi condivisi, digitali e reali, apre la strada a comprendere ed intercettare quali siano le #OpportunitàAumentate. Di tutto questo si discuterà al Forum della Comunicazione che aprirà al pubblico il 7 Giugno al Palazzo Lombardia di Milano, con 15 Sessioni di lavoro, oltre 100 Speaker, e la partecipazione di 30 aziende Partner.

/da

Intelligenza artificiale previene l’infarto guardandoti negli occhi

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intelligenza artificiale previene l’infarto guardandoti negli occhi
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Si tratta di un software che riesce a ricavare le informazioni di un paziente attraverso la scansione della retina. È stato sviluppato da Verily, società controllata da Big G. L’ intelligenza artificiale addestrata dagli scienziati di Google è in grado di predire il rischio di disturbi cardiovascolari, ricavando informazioni quali età, pressione sanguigna, genere e se sia fumatore o meno. Elaborando questi fattori i ricercatori possono scoprire se un paziente corre il rischio di avere un infarto.

Lo studio dimostra che l’apprendimento dell’ intelligenza artificiale, applicato a un’immagine del fundus retinico (la parte più interna dell’occhio), può prevedere e identificare il rischio. Tuttavia, ancora non offre sostanziali miglioramenti negli esami che già vengono svolti di routine, ma dimostra delle grandi potenzialità di miglioramento per il futuro.

Con la ricerca di Verily, appena pubblicata sulla rivista Nature, Google rafforza la sua presenza nel settore dell’industria sanitaria, con un importante passo avanti nell’integrazione tra medicina e intelligenze artificiali. L’uso del machine learning per lo screening di prevenzione, come già dimostrato nel caso della retinopatia diabetica, suggerisce una nuova frontiera nel settore sanitario.

“Le malattie cardiovascolari sono la principale causa di morte a livello globale – si legge in un post pubblicato da Verily – e un importante numero di ricerche ci aiuta a capire che cosa può causarle: tutti i comportamenti quotidiani, tra cui esercizio fisico e dieta in combinazione con fattori genetici, età, etnia e sesso biologico”.

L’addestramento dell’ intelligenza artificiale è avvenuto tramite l’analisi delle retine e dei dati medici di oltre 280 mila pazienti provenienti dagli Stati Uniti e dal Regno Unito. Il software è stato così programmato per cercare autonomamente elementi in grado di suggerire la presenza di condizioni favorevoli al verificarsi di pericoli per la salute.

 

promuoviamo salute

/da

Contro i suicidi anche l’intelligenza artificiale

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una foto di zuckerberg, creatore di facebook che ora mette in campo anche l'intelligenza artificiale contro i suicidi
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Prevenire il suicidio, soprattutto di adolescenti, grazie a Facebook. L’iniziativa non è di oggi, ma ora sono in arrivo nuovi strumenti e nuove funzionalità . Gli strumenti per la prevenzione saranno attivi anche per i post Live in tempo reale e verrà sperimentato l’utilizzo dell’intelligenza artificiale per facilitare l’identificazione di messaggi a rischio. E bene ricordare che la partnership tra Facebook e Telefono Azzurro è nata nel 2014 per garantire e mettere a disposizione di persone a rischio suicidio un immediato servizio di assistenza, grazie all’attivazione di strumenti automatici legati alla digitazione nel motore di ricerca Facebook di parole “a rischio”.

Telefono e chat

Si tratta di un’operazione globale condotta da Facebook insieme a realtà locali dei rispettivi paesi in cui opera, associazioni che mettono a disposizione servizi e linee telefoniche per il pronto intervento e la gestione delle emergenze. In Italia, come detto, il compito è stato affidato a Telefono Azzurro attraverso il numero 19696 e con la chat dedicata. Chi viene segnalato può quindi scegliere se contattare un amico, una linea di assistenza (in questo caso la linea 114 e l’1.96.96 di Telefono Azzurro) o ricevere suggerimenti di supporto.

I dati italiani

Purtroppo il binomio “suicidi e adolescenza” è un binomio molto frequente anche nel nostro paese. Basti pensare che dal 1 gennaio 2015 e al 13 giugno 2016 il Centro Nazionale di Ascolto 1.96.96 e chat di Telefono Azzurro hanno gestito complessivamente 3.806 casi. Di questi, 282 casi (il 7,4% del totale) riguardano richieste di aiuto e intervento per tentativi di suicidio o ideazioni, e di atti auto lesivi. scheda telefono azzurroIl 47% delle richieste di aiuto ricevute riguarda ideazioni suicidarie o, nel 45% dei casi atti autolesivi. Gli altri casi riguardano tentativi di suicidio. Nell’85,3% dei casi segnalati la richiesta di aiuto è fatta da un bambino/adolescente e l’84,4% dei casi contatta direttamente chi sta compiendo atti autolesivi / sta pensando al suicidio. Spesso il Centro Nazionale di Ascolto viene contattato da ragazze (77,8% dei casi), a volte amiche della persona in difficoltà (29,3% dei casi). Nella maggior parte dei casi il minore coinvolto in queste richieste di aiuto è solo uno (92,6% dei casi), adolescente in più di 1 caso su 2 (59,2% dei casi; 15-18 anni); spesso femmina (78,8% dei casi).

Il caso Cantone

E’ triste ma doveroso ricordare la storia di Tiziana Cantone, giovane donna arrivata al suicidio dopo essere stata travolta da uno scandalo che la rete ha alimentato e reso virale. Anche su Facebook purtroppo furono in molti a perseguitarla con post anche molto crudeli. Forse senza rendersi conto che spesso le parole possono ferire quanto, se non più delle armi.

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