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A Roma c’è un robot in ospedale

un robot
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Un robot con un software basato sull’intelligenza artificiale, capace non solo di rispondere al telefono, ma anche di prenotare le visite mediche. Non è fantascienza, o forse si potrebbe dire che la fantascienza in questo caso ha fatto tappa all’Ospedale dermopatico dell’Immacolata (Idi) Irccs di Roma. Proprio in questa struttura da qualche giorno è entrato in servizio questo nuovo “dipendente robot”. Uno che non ha bisogno di timbrare il cartellino perché in servizio ci resta 7 giorni su 7, 24 ore su 24. L’avvento di questo robot, o meglio di questo “Bot” (questo il nome di questi software) promette di mettere fine alle lunghe attese al telefono per prenotare visite o esami diagnostici e fine dei dischi registrati che rimandano a un tasto dopo l’altro. A chi telefona risponde adesso, immediatamente e senza far aspettare, il software umanizzato con caratteristiche di naturalezza che, promettono i suoi creatori, lo rendono quasi indistinguibile da un operatore umano.

EMOZIONI 

I vantaggi di questa tecnologia consentono non solo di poter prenotare a qualsiasi ora, ma anche di offrire qualità omogenea e sempre monitorata dell’interazione con il paziente e gestione dei picchi delle chiamate. «Siamo riusciti a mettere in linea un innovativo servizio di intelligenza artificiale di ausilio al nostro call center: si tratta di un Bot, risponditore telefonico con intelligenza artificiale. L’obiettivo è quello di evitare i classici risponditori a tasti, non adeguati alle aspettative dei pazienti», ha spiegato Giampaolo d’Agnese, innovation manager dell’Idi. Aggiungendo: «Questa tecnologia apre anche scenari nuovi in molte fasi dell’accompagnamento agli esami e alle visite e addirittura anche nel follow up dei pazienti». La scelta dell’Idi si è orientata su una società di esperienza nel settore tecnologico Made in Italy, la Sovran AI: «Per l’Istituto dermopatico è stato sviluppato uno speciale algoritmo di rendering della voce automatica che controlla l’inflessione, l’emozione, le pause tipiche del parlato conversazionale. L’interazione con il Bot da parte dei pazienti diventa così naturale da renderlo quasi indistinguibile da un operatore umano», ha detto Giovanni Andreani, direttore del reparto di ricerca e sviluppo della Società. 

/da

Vaccinazione, l’intelligenza artificiale per recuperare i fragili

vaccinazione, un medico usa strumenti tecnologici
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Un software che usa l’intelligenza artificiale potrebbe aiutare a recuperare più di 2 milioni di “fragili fantasma”, dimenticati o persi lungo la strada di una campagna vaccinale che ha come imperativo quello di fare presto. Sono i medici di famiglia della FIMMG e Cittadinanzattiva a proporre un cambiamento di passo e già la prossima settimana incontreranno il ministro Speranza e il generale Figliuolo per spiegare loro quali vantaggi potrebbero arrivare dall’introduzione di questo strumento tecnologico negli studi di medicina generale. Il primo risultato potrebbe essere proprio quello di aiutare i fragili lasciati indietro, (certificati nell’ultimo rapporto del Governo sulle vaccinazioni) 520mila over 80, ai quali non è stata somministrata ancora la prima dose, e 1,5 milioni di cittadini nella fascia 70-79. «Il ministro Speranza e il commissario Figliuolo hanno subito voluto incontrarci, questo denota una grande sensibilità politica e attenzione verso un tema che ha una portata enorme», commentano Silvestro Scotti (segretario generale FIMMG) e Anna Lisa Mandorino (segretaria generale di Cittadinanzattiva) che sottolineano il ruolo centrale del professor Walter Ricciardi nello sviluppo del progetto, ma anche nel trasferire sul piano istituzionale la sua importanza. «L’esistenza di una parte di popolazione fragile rimasta ai margini della campagna vaccinale – proseguono Scotti e Mandorino – rilancia con forza l’esigenza di selezionare con appropriatezza i soggetti da sottoporre prioritariamente alla vaccinazione, tenendo conto delle raccomandazioni emerse dai livelli istituzionali di riferimento».

VACCINI DI PRECISIONE 

Ben prima che la vaccinazione anti covid iniziasse, FIMMG e Cittadinanzattiva hanno condiviso l’opportunità di perseguire una soluzione tecnologica che fosse di supporto nella scelta più appropriata delle priorità vaccinali, per affrontare con una modalità quanto più consapevole e orientata i processi di “vaccinazione di iniziativa e di precisione” alla luce del coinvolgimento attivo della Medicina di Famiglia. Con questi obiettivi NetMedica Italia, la società informatica di FIMMG, in collaborazione con il Dipartimento di Ingegneria Informatica dell’Università Politecnica delle Marche, ha realizzato un algoritmo basato sulle soluzioni di intelligenza artificiale che, applicato ai database clinico-assistenziali dei medici di famiglia, è in grado di fornire indicazioni che, seppur non definitive, supportano il medico a stabilire la priorità nell’esecuzione della vaccinazione. La risorsa è integrata con altri strumenti utili alla gestione completa del percorso di reclutamento attivo del paziente, per l’intero processo vaccinale, ed è già utilizzata da molti medici su tutto il territorio nazionale.

RISCHIO VARIANTI 

Il software di intelligenza artificiale, nelle mani dei medici di medicina generale, sarà determinante per individuare e per vaccinare la restante popolazione a rischio su cui potrebbe potenzialmente incidere in termini di morbilità e mortalità l’eventuale diffusione di focolai pandemici sostenuti anche da varianti del virus ed evitando così l’aumento del numero di decessi e accessi alla terapia intensiva. Il software potrà anche essere rapidamente riadattato per altre future campagne vaccinali e per garantire un cambio di passo su tutta una serie di attività decisive in favore della salute dei cittadini. Si pensi ad esempio alla presa in carico della cronicità attraverso la stratificazione del livello di rischio dei pazienti in carico alla medicina generale. Uno strumento, insomma, che contribuirà in maniera decisiva a realizzare la medicina di iniziativa. Il percorso di realizzazione dell’algoritmo è stato seguito da un board scientifico costituito da esperti nazionali nel settore della Salute Pubblica e della Vaccinologia. Tra gli altri, Walter Ricciardi (consulente del Ministero della Salute e ordinario Igiene all’Università Cattolica Sacro Cuore Roma), Paolo Bonanni (ordinario di Igiene all’Università di Firenze), Pier Luigi Lopalco (ordinario di Igiene all’Università di Pisa) e Chiara Cadeddu (ricercatrice di Scienze della Vita e Sanità Pubblica, Igiene all’Università Cattolica Sacro Cuore di Roma).

/da

Tumore del colon, l’IA può scovarlo

robotica e intelligenza artificiale
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Il tumore del colon può essere scovato grazie all’IA (intelligenza artificiale). Provando a semplificare non poco la questione, si tratta di un software al quale sono state “mostrate” milioni di immagini tratte dalle colonscopie realizzate dai migliori endoscopici al mondo, un training che oggi consente a questo software di intelligenza artificiale di riconoscere le lesioni pre cancerose e di lanciare immediatamente un allarme all’endoscopista. La piattaforma, che nasce da uno studio tutto italiano, si chiama “GI Genius” e la novità è che ha convinto anche la Food and Drug Administration USA, portando questa idea made in Italy a conquistare un mercato solitamente più avvezzo a lanciare novità che a importarle.

SUPERPOTERI

Al di là della giusta soddisfazione di chi questo sistema lo ha prodotto, il fattore da tenere presente è che grazie a questo software di intelligenza artificiale sarà possibile individuare precocemente milioni di lesioni che altrimenti sarebbero diventate tumori del colon. Potenzialmente, in pochissimo tempo centinaia di migliaia di vite salvate. «Grazie a questo software è come se potenziassimo gli strumenti a disposizione degli endoscopisti e la stessa capacità degli operatori di individuare un problema. Un po’ come se il medico endoscopia acquisisse dei superpoteri», dice il dottor Cesare Hassan, dirigente medico di I livello dell’Ospedale Nuovo Regina Margherita di Roma e tra i ricercatori che hanno realizzato il software. «Il software riesce infatti a compensare le lacune che necessariamente possono interessare l’occhio umano. Si consideri che ogni colonscopia produce in media 50.000 frame (immagini, ndr) e in ciascuna di queste può esserci una lesione da scovare». La piattaforma GI Genius, distribuita in Italia da Medtronic grazie a un accordo con Cosmo Pharmaceuticals (unico produttore al mondo di questo dispositivo e software di intelligenza artificiale) fa proprio questo, si affianca e potenzia le capacità umane.

NEMICO INSIDIOSO

Insomma, un importante traguardo raggiunto grazie alla ricerca italiana coordinata da Humanitas. Val bene ricordare che il tumore del colon retto è la terza forma più comune di neoplasia al mondo, con 1,8 milioni di nuovi casi nel 2018. Solo in Italia nel 2020 sono stati oltre 43.700 i nuovi casi. Lo studio ha dimostrato l’impatto dell’AI nell’aumentare il tasso di rilevamento dell’adenoma (ADR) nei pazienti, rendendo possibile la diagnosi precoce di tumori del colon retto. L’ADR, infatti, è una delle metriche più importanti per valutare la qualità dell’endoscopista clinico nello screening del cancro del colon-retto e l’intelligenza artificiale può dare un contributo significativo nel compito cruciale di individuare gli adenomi. Questo è ancor più vero oggi. In tutta Europa, la sospensione delle procedure non urgenti durante la fase più acuta della pandemia Covid -19 ha impedito agli operatori sanitari di soddisfare le numerose richieste di screening per il cancro del colon-retto. Secondo lo studio italiano pubblicato lo scorso settembre, i ritardi sulle procedure di screening hanno avuto notevoli conseguenze: viene stimato un aumento nel numero totale dei decessi del 12% passando da 3 a 12 mesi. È evidente che la disponibilità di un device in grado di migliorare l’accuratezza diagnostica sia di importanza fondamentale, oggi più che mai.

PRECISIONE

L’agenzia americana ha valutato la sicurezza e l’efficacia di GI Genius sulla base dello studio italiano, multicentrico, condotto su 700 pazienti sottoposti a colonscopia per lo screening o alla sorveglianza del cancro colonrettale. I partecipanti hanno effettuato colonscopia standard con il dispositivo IA o solamente colonscopia standard. «L’utilizzo dell’intelligenza artificiale applicata alla colonscopia tradizionale è stato in grado di identificare adenomi o carcinomi confermati dagli esami di laboratorio con una precisione diagnostica aumentata del 13% – spiega il professor Alessandro Repici direttore del Dipartimento di Gastroenterologia ed Endoscopia digestiva di Humanitas, docente di Humanitas University, e coordinatore dello studio a cui hanno partecipato gli ospedali Regina Margherita di Roma e Valduce di Como. – E stiamo proseguendo con studi di approfondimento in questo ambito per ulteriori dati».

/da

Cancro del colon: FDA approva primo dispositivo a intelligenza artificiale

colon, l'addome di una donna con le mani poggiate sotto l'ombelico
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Si tratta di un traguardo storico nel campo della prevenzione, realizzato grazie a uno studio italiano. L’FDA ha approvato il primo dispositivo medico che usa un algoritmo dell’intelligenza artificiale per aiutare i medici a rilevare lesioni sospette per il cancro al colon, in tempo reale durante una colonscopia. La Food and Drug Administration, ente governativo statunitense, per la prima volta con dati non generati negli USA, ha dato il via all’applicazione dell’intelligenza artificiale (AI) alla diagnostica precoce del tumore al colon. Si tratta della prima volta anche per la ricerca italiana e il risultato è stato raggiunto grazie a uno studio, disegnato e coordinato dal professor Alessandro Repici, direttore del Dipartimento di Gastroenterologia ed Endoscopia digestiva di Humanitas e docente di Humanitas University, con la partecipazione degli ospedali Regina Margherita di Roma e Valduce di Como.

Più potenza alla diagnosi precoce

Si chiama GI Genius il dispositivo endoscopico a intelligenza artificiale applicato alla colonscopia che aiuta a rilevare il 13% in più di adenomi (polipi) o lesioni tumorali del colon, generando marcatori e suoni a basso volume che segnalano al medico dove è necessaria una valutazione visiva più approfondita.

“Il dispositivo, applicato alla colonscopia tradizionale, suggerisce al medico aree del colon che potrebbe non aver notato, riducendo il rischio umano di non vedere lesioni sospette e aumentando la precisione diagnostica per il tumore del colon retto”, spiega il professor Repici.

“Tuttavia, il device non si sostituisce allo specialista, né agli esami di laboratorio e non fornisce alcuna valutazione diagnostica, né suggerisce come gestire i polipi sospetti. Spetta al medico decidere se la lesione sia sospetta, e come procedere secondo la pratica clinica standard e le linee guida”, approfondisce lo specialista.

I risultati dello studio italiano

L’agenzia FDA ha valutato la sicurezza e l’efficacia di GI Genius attraverso uno studio tutto italiano, multicentrico, prospettico, randomizzato e controllato, condotto su 700 pazienti, di cui il 35% in Humanitas, di età compresa tra 40 e 80 anni che si sottoponevano a una colonscopia per lo screening o alla sorveglianza del cancro colon-rettale, a seguito di sangue nelle feci o sintomi gastrointestinali.

I partecipanti allo studio hanno effettuato colonscopia standard con il dispositivo AI o solamente colonscopia standard. “L’utilizzo dell’intelligenza artificiale applicata alla colonscopia tradizionale è stata in grado di identificare adenomi o carcinomi confermati dagli esami di laboratorio con unaprecisione diagnostica aumentata del 13%. Il lavoro sta proseguendo con ulteriori studi di approfondimento in questo ambito”, sottolinea il professor Repici.

Dall’adenoma al cancro del colon retto

Il cancro colon-rettale è il secondo tumore più frequente in Italia (il primo, come ci dicono i dati AIOM 2020, è cancro alla mammella). In genere inizia da adenomi (polipi intestinali) che si formano sulla parete del colon o da altre lesioni precancerose nel retto o nel colon (intestino crasso). La colonscopia endoscopica, esame che fa parte dello screening del cancro colon-rettale e del piano di sorveglianza, viene eseguita da medici endoscopisti per rilevare alterazioni o anomalie nel rivestimento del colon e del retto. La colonscopia comporta il passaggio di un endoscopio, ovvero un tubo sottile e flessibile con una telecamera all’estremità, attraverso il retto e per tutta la lunghezza del colon, che permette al medico esperto di visualizzare eventuali segni di cancro o lesioni precancerose.

/da

Analisi della voce per diagnosticare disturbi neurologici

analisi della voce, un neurone
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Disturbi neurologici

Scovare precocemente delle malattie neurologiche grazie all’analisi della voce. È il sogno divenuto ormai realtà grazie al lavoro svolto di concerto tra i ricercatori dell’Irccs Neuromed di Pozzilli (Is), il Dipartimento di neuroscienze umane di Sapienza università di Roma e il Dipartimento di Ingegneria elettronica dell’Università degli Studi di Roma Tor Vergata. Il nemico da scovare è il “tremore essenziale”, che è il più frequente disordine del movimento e colpisce il 4% delle persone al di sopra dei 65 anni. Una malattia che è circa venti volte più frequente della malattia di Parkinson, con cui viene frequentemente confusa. Si manifesta prevalentemente con un tremore involontario degli arti superiori e compromette in modo significativo la qualità della vita dei pazienti. Circa il 12% dei pazienti con tremore essenziale manifesta inoltre un caratteristico tremore della voce. Questo perché la voce è un fenomeno biologico complesso che richiede la corretta attivazione di un esteso network di neuroni nel cervello. La voce, dunque, può fornire informazioni sullo stato di salute del sistema nervoso di una specifica persona. E l’analisi avanzata di registrazioni vocali mediante i più moderni algoritmi di machine learning rappresenta quindi una ricerca scientifica di frontiera.

NUOVE FRONTIERE 

«La diagnosi di tremore essenziale e la valutazione della risposta alla terapia farmacologica – dice Antonio Suppa del Dipartimento di Neuroscienze umane di Sapienza Università di Roma e Irccs Neuromed – si basano attualmente su valutazioni cliniche che hanno il limite di dipendere dalla specifica esperienza del valutatore. Grazie ai risultati del nostro studio sarà possibile sviluppare in futuro un nuovo metodo di indagine automatizzato e standardizzato per la diagnosi di questa patologia e per la valutazione della risposta clinica a specifiche terapie farmacologiche». Ma le prospettive sono ancora più ampie. «L’analisi avanzata della voce – spiega Suppa – potrebbe consentire in futuro di riconoscere specifiche patologie neurologiche e di identificare gli interventi terapeutici più appropriati in linea con la nuova frontiera della medicina di precisione. L’intelligenza artificiale apre inoltre nuove prospettive nella diagnosi e cura di specifiche malattie neurologiche a distanza, a beneficio della telemedicina».

LO STIUDIO 

Nello specifico, la ricerca è stata condotta attraverso la registrazione della voce di 58 pazienti affetti da tremore essenziale e di 74 soggetti sani di controllo. Le registrazioni della voce, eseguite mentre i partecipanti pronunciavano una vocale per cinque secondi, sono state successivamente esaminate con algoritmi di machine learning dal professor Giovanni Costantini e dal professor Giovanni Saggio presso i laboratori del Dipartimento di Ingegneria elettronica dell’università di Tor «L’utilizzo dell’Intelligenza artificiale – dice Francesco Asci neurologo del Dipartimento di Neuroscienze umane di Sapienza Università di Roma e coautore dello studio – permette di ampliare gli strumenti diagnostici attualmente a disposizione in questo campo, oltrepassandone i limiti. Le analisi hanno permesso infatti di individuare alterazioni della voce anche in pazienti con tremore essenziale che non presentavano nessuna apparente anomalia vocale all’esame clinico. L’analisi avanzata della voce con algoritmi di machine learning consentirà quindi lo sviluppo di procedure diagnostiche innovative, standardizzate e di elevata precisione».

/da

Intelligenza artificiale definisce strategia dopo l’infarto

vaccinazione, un medico usa strumenti tecnologici
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Un nuovo sistema di classificazione del rischio di eventi futuri nei pazienti dopo un infarto. Si tratta di una tecnica che determinerà una vera rivoluzione e ridurrà statisticamente la possibilità di una non corretta diagnosi, grazie all’intelligenza artificiale. Lo studio della Cardiologia universitaria della Città della Salute, realizzato dai ricercatori di UniTo e PoliTo, è stato pubblicato sulla rivista The Lancet.

Intelligenza artificiale per definire strategia dopo l’infarto. Lo studio italiano

Il risultato è il frutto di una ricerca coordinata dalla Cardiologia universitaria dell’ospedale Molinette della Città della Salute di Torino (diretta dal professor Gaetano Maria De Ferrari), assieme al Dipartimento di Informatica dell’Università di Torino ed a quello di Meccanica e Aerospaziale del Politecnico di Torino. Gli autori hanno utilizzato quell’approccio dell’Intelligenza Artificiale chiamato Machine Learning o di apprendimento automatico, secondo il quale i computer imparano progressivamente dai dati che vengono loro forniti migliorando sempre più le loro capacità predittive ed individuando correlazioni. In questo caso, il risultato è stato la creazione di un nuovo sistema di classificazione del rischio di eventi futuri nei pazienti dopo un infarto.
“I pazienti con infarto miocardico acuto – spiega il dottor Fabrizio D’Ascenzo, coordinatore dello studio – sono ad altissimo rischio nei primi due anni sia di una recidiva di infarto sia di sanguinamenti maggiori legati ai farmaci che mantengono il sangue ‘più fluido’, come la cardioaspirina. La decisione sulla terapia migliore deve bilanciare questi due rischi, cosa che il cardiologo fa basandosi sulla propria esperienza e sul suo intuito clinico, aiutato da dei punteggi di rischio. Tuttavia questi punteggi sono poco precisi e pertanto di modesto aiuto anche per un cardiologo esperto. Abbiamo perciò cercato di migliorare la situazione utilizzando dati clinici riguardanti 23.000 pazienti, molti dei quali raccolti in Piemonte, che hanno fornito la massa critica di informazioni per la nostra ricerca”.
“Collaboriamo da anni con la Cardiologia universitaria delle Molinette, studiando le relazioni esistenti tra i flussi sanguigni e le patologie che interessano le arterie – dicono i professori Umberto Morbiducci e Marco Deriu del Gruppo di Biomeccanica Computazionale del Politecnico – e come Bioingegneri siamo entusiasti di avere esteso la collaborazione a questo nuovo settore, estremamente promettente”.
L’analisi dei dati con questa tecnica basata sull’Intelligenza Artificiale si differenzia nettamente dall’approccio usato finora, basato sull’analisi statistica tradizionale. In alcuni settori questa nuova tecnica determinerà una vera rivoluzione.
“I dati – spiega Marco Aldinucci, docente di Informatica di UniTo – sono stati analizzati con algoritmi di Machine Learning che usano pertanto metodi matematico-computazionali per apprendere informazioni direttamente dai dati, senza il bisogno di conoscere nulla a priori sulle possibili relazioni tra i dati stessi”.
La differenza trovata tra l’approccio precedente basato sull’analisi statistica tradizionale e questo, basato sull’Intelligenza Artificiale, è stata davvero importante. Mentre la precisione dei migliori punteggi disponibili per identificare la possibilità di un evento come un nuovo infarto o un sanguinamento si aggira intorno al 70%, la precisione di questo nuovo punteggio di rischio si avvicina al 90%, riducendo statisticamente la possibilità di una non corretta diagnosi da tre ad un solo paziente su dieci analizzati.
“Siamo entusiasti di questi risultati – afferma il professor Gaetano Maria De Ferrari – per tre motivi. Primo, possiamo ora curare meglio i nostri pazienti, aggiungendo alla nostra esperienza clinica delle stime davvero precise del rischio cui vanno incontro, confermando il ruolo centrale della Cardiologia universitaria di Torino nella ricerca volta a creare benefici per i pazienti. Secondo, lo studio è una dimostrazione fortissima delle possibilità dell’Intelligenza Artificiale in medicina e in cardiologia in particolare. Terzo, questo risultato ottenuto in collaborazione tra Università e Politecnico rafforza la scelta di Torino come sede dell’Istituto Italiano di Intelligenza Artificiale. In particolare, noi vorremmo candidarci ad un ruolo di riferimento italiano per l’intelligenza artificiale in medicina e questa pubblicazione può contribuire a legittimare questa aspirazione”.
Torino è stata scelta come sede principale dell’Istituto Italiano per l’Intelligenza Artificiale (3I4AI), che si occuperà dell’applicazione dell’intelligenza artificiale in vari settori, con attività di ricerca prevista anche in diverse sedi aggiuntive sul territorio nazionale.
Sia l’Università che il Politecnico di Torino avranno un ruolo importante nell’Istituto. “Con soddisfazione e con orgoglio accogliamo la notizia di questo successo straordinario che testimonia, ancora una volta, il valore della nostra ricerca – dichiara il Rettore dell’Università di Torino Stefano Geuna – L’attenzione della comunità scientifica mondiale a questo studio conferma l’Università di Torino come un’eccellenza della ricerca nazionale a livello internazionale. I gruppi di ricerca coinvolti, ai quali va il nostro più sentito ringraziamento, hanno dato prova di come si possano ottenere risultati straordinari condividendo obiettivi ambiziosi ed integrando saperi e competenze. La nuova frontiera scientifica che coniuga l’applicazione dell’Intelligenza Artificiale alla diagnostica in medicina è in grado di migliorare come mai prima d’ora la cura di patologie importanti e, più in generale, la qualità di vita di tante persone colpite da patologie gravemente invalidanti. Per arrivare a questi risultati possiamo contare su una ricerca capace di integrare innovazione tecnologica e conoscenze altamente specialistiche. Gli Atenei torinesi ed il nostro Sistema sanitario condividono ormai una provata esperienza in questa direzione. Questo fa di Torino la sede ideale per ospitare l’Istituto Italiano di Intelligenza Artificiale”.
“Questo progetto oggettiva ulteriormente la forte partnership tra Università ed Azienda ospedaliera, dove la ricerca e l’assistenza si integrano per assicurare percorsi innovativi sempre più tecnologici, con il fine comune di garantire ai pazienti la migliore cura”, sottolinea il Direttore generale della Città della Salute di Torino Giovanni La Valle.
“L’Intelligenza Artificiale rappresenta un tema chiave per la ricerca dei prossimi anni, sul quale il nostro Ateneo può vantare competenze riconosciute dalla comunità scientifica internazionale ed ha ottenuto risultati di estrema rilevanza, quali ad esempio il coordinamento del Dottorato nazionale sull’Intelligenza Artificiale su IA e Industria 4.0 e la partecipazione del Politecnico al prestigioso Laboratorio Europeo sull’Intelligenza Artificiale dei dati ELLIS – commenta il Rettore del Politecnico di Torino Guido Saracco – L’eccellente risultato prodotto da questa ricerca condotta insieme a Città della Salute ed Università di Torino dimostra ancora una volta la molteplicità e la trasversalità delle applicazioni dell’Intelligenza Artificiale, che ormai spazia in tutti i settori di punta della nostra economia, dall’automotive alla manifattura, all’industria del lusso e molti altri ambiti, come appunto quello della salute, dove sta diventando sempre più essenziale. Questa ricerca è poi un esempio di collaborazione multidisciplinare tra Enti, che dimostra ancora una volta che tutti i soggetti del territorio sono già pronti a lavorare insieme per fare dell’Istituto un grande polo di ricerca”.

/da

Intelligenza artificiale, l’ultima frontiera contro il Covid

intelligenza artificiale, volto virtuale di una donna
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Dall’ intelligenza artificiale parte la controffensiva al Covid, è infatti on-line  una nuova piattaforma di AIforCOVID Imaging Archive, realizzata dal Centro Diagnostico Italiano per promuovere la condivisione dei dati radiologici e clinici su Covid con la comunità scientifica internazionale. Una scelta che favorirà la ricerca di soluzioni innovative per contrastare la malattia. Sul portale sono caricati gli esami radiografici del torace, assieme ad altre informazioni cliniche, di pazienti positivi a Covid eseguiti al momento del ricovero ospedaliero. Si tratta di dati raccolti durante la prima ondata pandemica con l’obiettivo di sviluppare algoritmi basati sull’intelligenza artificiale in grado di predire il decorso clinico della malattia. Oltre al Centro Diagnostico Italiano, promotore del progetto, hanno partecipato allo studio importanti eccellenze ospedaliere ed Istituti di ricerca pubblici e privati quali la Fondazione IRCCS Ca’ Granda Ospedale Maggiore Policlinico (Milano), Fondazione IRCCS Policlinico San Matteo (Pavia), Azienda ospedaliero-universitaria Careggi (Firenze), ASST Santi Paolo e Carlo (Milano), ASST Fatebenefratelli-Sacco (Milano), ASST Ospedale San Gerardo (Monza).

ARCHIVIO

L’analisi dei dati e lo sviluppo di algoritmi di intelligenza artificiale sono stati effettuati dall’Istituto Italiano di Tecnologia (IIT) di Genova e dall’Università Campus Bio-medico di Roma insieme alla equipe del Centro Diagnostico Italiano. Fondamentale è stato anche il ruolo di Bracco Imaging. Ora, grazie alla piattaforma “AIforCOVID Imaging Archive”, gli scienziati italiani potranno decidere di raccogliere in un unico archivio le immagini radiografiche dei pazienti Covid corredate da importanti dati clinici acquisti all’arrivo dei pazienti in ospedale. Raccogliere un’importante quantità di dati in un’unica piattaforma e condividerli tra i diversi team di scienziati, permetterà di accelerare lo sviluppo di soluzioni innovative contro la pandemia basate sull’intelligenza artificiale. In futuro, questi algoritmi potrebbero essere in grado d’individuare degli elementi invisibili all’occhio umano da considerarsi indicatori di grave prognosi quali il rischio di andare incontro ad un peggioramento della condizione dei polmoni e di conseguenza, valutare in anticipo la possibile necessità di una eventuale terapia intensiva.

 

/da

Tumore al colon retto, ESGE e Medtronic insieme per la ricerca sull’AI

autismo, un uomo usa un software di intelligenza artificiale
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L’obiettivo è aiutare a prevenire quasi 100 mila casi di tumore al colon retto in Europa, grazie al premio Artificial Intelligence Award. Così nasce la partnership tra Medtronic, azienda leader di tecnologie e soluzioni mediche e ESGE, Società Europea di Endoscopia Gastrointestinale. L’iniziativa consentirà ai migliori ricercatori e ospedali europei di aggiudicarsi 125mila euro per la ricerca sull’utilizzo dell’Intelligenza artificiale nella colonscopia e 75 moduli GI Genius, una tecnologia innovativa, efficace e semplice, che si avvale dell’intelligenza artificiale per migliorare la capacità diagnostica e rilevare con accuratezza e rapidità i polipi adenomatosi che potrebbero passare inosservati. L’iniziativa durerà fino a giugno 2021. Le modalità di partecipazione sono pubblicate sul sito dell’ESGE https://www.esge.com/grants/award/. Il tumore del colon retto è la seconda causa di cancro in Europa ma, se rilevato precocemente, può essere trattato e curato. In caso di diagnosi precoce, il 92% di pazienti affetti da questa neoplasia può sopravvivere almeno cinque anni o più rispetto ad un 10% a cui la malattia viene diagnosticata nell’ultima fase. Per questo lo screening assume un ruolo fondamentale e non dovrebbe fermarsi soprattutto in un momento come questo, in cui l’apice della pandemia, ha lasciato le strutture sanitarie di tutta Europa con un’elevatissima domanda di screening per il cancro del colon-retto, per la necessità di riorganizzare i servizi e fare fronte all’emergenza.

GI Genius e l’uso dell’AI per prevenire il tumore al colon retto

GI Genius si basa sull’utilizzo dell’Intelligenza artificiale, quest’ultima è il nuovo fondamentale alleato nell’individuazione di tumori al colon retto, grazie alla maggiore precisione e rapidità di individuazione delle lesioni cancerose. «GI Genius è una tecnologia estremamente efficace e semplice da adottare per migliorare la capacità diagnostica della colonscopia e garantire una prevenzione completa del cancro del colon. – afferma il professor Alessandro Repici, Responsabile di Endoscopia Digestiva in Humanitas e docente alla Humanitas University – GI Genius lavora come un supporto costante dei medici nell’identificare e segnalare tutti i polipi nel colon indipendentemente dall’esperienza, dalla tecnica dell’operatore o dal tipo di colonscopio utilizzato. Lavora in qualsiasi condizione ed in qualsiasi momento della giornata. È la soluzione che mancava per ottimizzare il percorso della colonscopia e renderlo efficiente in maniera ubiquitaria».

La procedura principale per diagnosticare questo tipo di cancro è la colonscopia che, se effettuata in modo efficace, consente di individuare e rimuovere le lesioni precancerose, o adenomi cancerogeni – noti anche come polipi – prima che possano trasformarsi in cancro. Purtroppo, le colonscopie non sempre sono accurate al 100% nel rilevare gli adenomi: in questo senso l’Intelligenza Artificiale (IA) può avere un ruolo prezioso nel migliorare l’accuratezza del processo diagnostico. Il tasso di rilevamento dell’adenoma (ADR) è uno dei parametri più importanti per valutare la qualità dell’endoscopista clinico che esegue questo tipo di esame. Questa si basa su diversi fattori umani quali l’attenzione, l’esperienza e la frequenza con cui si esegue la colonscopia. Uno studio pubblicato sull’American journal of gastroenterology ha addirittura evidenziato che esiste un tasso di riduzione del 12,4% di polipi rilevati durante le procedure del pomeriggio rispetto alla mattina dovute al tasso di attenzione che tende a diminuire nelle ore pomeridiane dopo aver effettuato numerose procedure endoscopiche. In alcuni casi, addirittura, l’assenza di polipi nel colon-retto è da attribuirsi a una diagnosi falsa negativa che può portare, negli anni, a sviluppare comunque il cancro del colon-retto Per questo è essenziale ridurre i casi di falsi negativi. Consentendo il rilevamento delle lesioni precancerose in tempo reale durante la colonscopia, l’IA può innanzitutto dare un contributo fondamentale nel ridurre la variabilità delle prestazioni degli endoscopisti riconducibile ai fattori umani. A questo proposito gli studi dimostrano che uno strumento decisivo in questo senso è GI Genius di Medtronic, che aiuta nel rilevamento del cancro al colon aiutando a realizzare colonscopia precise, oggettive e coerenti durante tutto l’arco della giornata. Secondo uno studio pubblicato quest’anno sulla rivista Gastroenterology, l’utilizzo di GI Genius determina un incremento del 14% dell’ADR nei pazienti in cui c’è il 50% di probabilità in più di rilevare i polipi. Questa tecnologia ha dimostrato di poter rilevare il 99,7% degli adenomi e di essere più rapida di un endoscopista medio nel farlo; i falsi positivi, inoltre, sono risultati meno dell’1%. In sintesi, gli studi hanno dimostrato che, grazie all’utilizzo di GI Genius, c’è il 50% di probabilità in più di rilevare le lesioni precancerose nel colon-retto. Questa migliore rilevazione dei polipi può comportare un comportare un trattamento precoce e, quindi, un aumento delle possibilità di sopravvivenza.

/da

Smart Health Companion è la App per monitorare i pazienti con tumore ai polmoni

app tumore polmoni
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Smart Health Companion non è soltanto una App, ma anche una piattaforma sanitaria digitale gratuita e un vero e proprio dispositivo medico. Serve ad aiutare pazienti e medici a comunicare in modo diretto e a seguire l’andamento della malattia in tempo reale.

Sfruttando l’intelligenza artificiale (AI), Smart Health Companion, grazie a un assistente virtuale, pone delle domande al paziente sul suo stato di salute giornaliero: le conversazioni vengono convertite in dati e grafici, che vengono inviati in tempo reale al medico, che monitora l’andamento giornaliero dello stato di salute del paziente.

Eventuali piccole anomalie possono essere rilevate tempestivamente dal medico e questo consente una maggiore rapidità ed efficacia delle cure, e, in questo periodo di emergenza sanitaria, anche una maggiore sicurezza per paziente e medico. L’aspetto psicologico non è meno importante: l’App consente al paziente di sentirsi più sicuro perché costantemente seguito e, quindi, anche più rilassato. Lo stato d’animo del paziente è fondamentale anche nella lotta contro i tumori.

In definitiva, il medico è in grado di dosare le terapie, monitorare costantemente l’andamento della malattia e fissare le visite più opportune.

Come funziona Smart Health Companion

L’App invia messaggi al paziente chiedendogli, ad esempio, di dedicare 5 minuti della giornata per rispondere alle domande sul suo stato di salute, in modo da compilare il diario medico giornaliero e inviarlo al proprio medico. Ciò che il paziente registra tramite l’App viene poi trasformato dati medici che il medico curante può leggere direttamente sul suo computer.
Sulla base di questo scambio di dati, l’App è in grado di monitorare giorno dopo giorno l’aderenza alla terapia, eventuali punti critici o modifiche da fare. Inoltre, tramite app è possibile fare video-consulti e anche, attraverso domande specifiche, monitorare lo stato dei sintomi relativi al COVID-19.

La piattaforma Smart Health Companion è un vero e proprio dispositivo medico che comprende tutta una serie di servizi offerti dalle aziende PatchAi e Roche, che hanno risposto alle esigenze concrete di numerose associazioni di pazienti – come Walce (Women against lung cancer in Europe) – durante l’emergenza Coronavirus. I malati oncologici sono stati duramente colpiti dall’emergenza COVID-19, perché spesso sono rimasti senza la possibilità di essere visitati e monitorati costantemente, con un grande rischio per le loro vite.

L’App – pensata da PatchAi e Roche -risolve questo problema e potrà essere utilizzata anche nel periodo post-COVID. Particolare importanza è riservata al servizio offerto ai malati di tumore ai polmoni. Si tratta dei primi malati oncologici che hanno la possibilità di accedere al servizio, che sarà poi esteso ai pazienti malati di tumore al seno e di tumori ematologici.

L’App è scaricabile gratuitamente da Play Store (per Android), e Apple Store (per I-Phone). Il servizio è attivo per tutti i medici che si occupano di oncologia polmonare.

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Intelligenza Artificiale in Medicina: rivoluzione, ma serve una “algor-etica”

intelligenza artificiale in medicina: rivoluzione, ma serve una “algor-etica”
Tempo di lettura: 6 minuti

L’ intelligenza artificiale è la prossima rivoluzione anche in campo medico. Secondo gli esperti potremo anticipare e migliorare la diagnosi di malattie e curarci sempre meglio. Tuttavia, sarà un valore aggiunto all’expertise medica, mai una sostituta. In un recente dibattito al Gemelli alcuni massimi esperti del settore hanno analizzato rischi e opportunità dell’AI.

“L’intelligenza artificiale è uno strumento e, come tutti gli strumenti, dipende dall’uso che se ne fa e non può prescindere dalla relazione con l’uomo – ha sottolineato Paolo Benanti, teologo, esperto di bioetica e nuove tecnologie e membro Task Force MISE per l’AI -. Nessuna AI può prendere il posto di una persona. Le intelligenze artificiali sono un qualcosa e non un qualcuno”.

L’intelligenza artificiale pone una nuova sfida: “dobbiamo sviluppare un ‘algor-etica’ – ha aggiunto – in quanto le AI sono dotate di caratteristiche di agency – possono cioè compiere scelte anche senza la supervisione umana; se vogliamo che queste scelte siano in favore dell’uomo – ha precisato Benanti – devono essere impostate secondo ciò che è ritenuto buono e desiderabile per l’uomo. Allora si tratterà di pensare e progettare questa agency perché rispecchi il voluto umano all’interno del suo agire. Per fare questo siamo chiamati a scrivere un nuovo capitolo nella nostra riflessione etica: pensare modi per rendere le istanze etiche, proprie dell’umano, come vincolanti e comprensibili per la macchina e rendere l’etica computabile, per così dire, dalla macchina”.

“Solo ottemperando a questa nuova etica si potrà progettare, implementare e adottare una AI utile per i pazienti” ha sottolineato Benanti durante il dibattito dal titolo “Quali futuri possibili per la medicina?”cui sono intervenuti Massimiliano Boggetti, Presidente Confindustria Dispositivi Medici, Roberto Chareun, Managing Director & VP Italy Getinge, Gianluca Garziera, Digital Business Lead J&J Medical Spa, Michele Perrino, Presidente e AD Medtronic Italia Spa e Massimo Massetti. “Sappiamo che alcune aree della medicina beneficeranno maggiormente dell’applicazione dell’intelligenza artificiale – ha spiegato il cardiochirurgo Massetti – abbiamo già esperienze virtuose nella nostra organizzazione: un gruppo di nostri specialisti sta sperimentando un nuovo sistema di robotica chirurgica avanzata messo a punto da Google e Johnson&Johnson, siamo stati protagonisti della progettazione di una soluzione che memorizzando e disponendo di una serie di dati di comportamento durante interventi chirurgici, sulla base di modelli di machine learning, riuscirà a guidare i nostri chirurghi in futuro”. L’intelligenza artificiale, ha aggiunto, rappresenterà sicuramente un elemento di progresso e una sfida da cogliere e declinare nella pratica clinica quotidiana; “tutto questo dovrà naturalmente essere accompagnato dalla dimostrazione che l’intelligenza artificiale, in tutte le sue applicazioni, garantisca la sicurezza per il paziente, la semplificazione del lavoro dei clinici e il potenziale progresso verso nuove frontiere nell’ottica di un miglioramento della qualità delle cure”. L’intelligenza artificiale non rappresenta un pericolo per i medici, ha sottolineato, ma solo una risorsa a beneficio dei pazienti, migliorando la qualità della diagnosi, raffinando tecniche e terapie e quindi sarà un elemento di progresso medico-scientifico, nel rispetto della centralità del paziente e del prendersi cura oltre che curare.

La futura chirurgia digitale sarà il prossimo fattore di innovazione in chirurgia, è infatti il punto di vista della Johnson&Johnson e ha in sé il potenziale per creare la prossima rivoluzione dopo l’avvento della laparoscopia. La chirurgia digitale utilizza tecnologie avanzate per tutti i tipi di procedure chirurgiche e impatta quanto avviene prima, durante e dopo la chirurgia, sfruttando l’intelligenza artificiale connessa per offrire esperienze e migliori outcome per pazienti, chirurghi e sistemi sanitari. La piattaforma della chirurgia digitale ha il potenziale per ridurre al minimo la variabilità che esiste ancora oggi in chirurgia tra pazienti curati in paesi diversi o nello stesso: la piattaforma della digital surgery consentirà, grazie all’AI, ai chirurghi e agli ospedali di raccogliere, identificare e diffondere le migliori pratiche per avere un impatto positivo sugli esiti, che ci si trovi in un grande istituto universitario o in un ospedale di rete. La chirurgia digitale supporterà il decision making grazie a informazioni integrate e accurate, ma lascerà la decisione finale all’operatore clinico.

“Il sapere medico è stato e sarà sempre più travolto dall’esplosione dell’intelligenza artificiale, da tutto quello che comporta il digital health, che sta dando grande supporto alla medicina”, ha affermato il Preside di Medicina e Chirurgia della Cattolica Rocco Bellantone nel corso del dibattito dal titolo “Come governare l’Intelligenza Artificiale?” introdotto da Mauro Ferrari, presidente designato per il 2020 European Research Council, che ha illustrato lo stato dell’arte su etica ed intelligenza artificiale in Europa.

“Questo convegno – ha aggiunto Bellantone – nasce dall’obiettivo strategico della nostra Facoltà di interrogarsi pubblicamente su pericoli e limiti dell’intelligenza artificiale immaginando anche scenari futuri. Come docenti di medicina sentiamo il dovere di preparare i nostri studenti all’uso di queste tecnologie evitando il rischio di trasformare il concetto di ‘human with technology in technology with human’”.

“L’impiego dell’intelligenza artificiale rappresenta uno strumento preziosissimo, poichè offre risparmio e maggiore qualità al sistema salute, ma richiede anche un grande investimento nella formazione del personale sanitario” – ha detto Sandra Zampa, Sottosegretaria alla Salute. “Non possiamo rischiare che la diseguaglianza aumenti poichè subentra l’intelligenza artificiale.  Dobbiamo sviluppare una ‘algor-etica’, in quanto le intelligenze artificiali sono dotate di caratteristiche di agency, possono cioè compiere scelte anche senza la supervisione umana. Se vogliamo che queste scelte siano in favore dell’uomo devono essere impostate secondo ciò che è ritenuto buono e desiderabile per l’uomo. Per fare questo siamo chiamati a scrivere un nuovo capitolo nella nostra riflessione etica: pensare modi per rendere le istanze etiche come vincolanti e comprensibili per la macchina, rendendo l’etica computabile dalla macchina”.

“Gli strumenti basati sull’intelligenza artificiale hanno e avranno sempre più poteri diagnostici e curativi – ha ribadito Mons. Mauro Cozzoli,Ordinario Teologia Morale Pontificia Università Lateranense -. Potranno essere usati a beneficio dei pazienti nella misura in cui restino sottoposti alla verifica e al controllo della persona dei medici opportunamente formati al loro uso sotto il profilo nel contempo tecnico ed etico – ha aggiunto -. Si tratta di volgere le AI alla ottimizzazione e umanizzazione delle cure mediche, includendo le humanities ovvero dati valoriali e sapienziali (drivers etici) nei calcoli e nei computi di queste intelligenze”, ha precisato Mons Cozzoli, anch’egli intervenuto nel dibattito “Come governare l’Intelligenza Artificiale?” insieme a Marco Elefanti, Direttore Generale della Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli IRCCS, Irene Sardellitti, Programme officer in the Unit Robotics and Artificial Intelligence DG Connect European Commission e Marco Simoni, Presidente Human Technopole.

“L’introduzione di nuove tecnologie, tra cui anche sistemi di intelligenza artificiale – ha rilevato Marco Simoni – porteranno a nuove terapie e nuove cure in particolar modo per quello che riguarda lo sviluppo della medicina personalizzata. Human Technopole, per esempio – ha anticipato l’esperto intervenuto nel dibattito – lavorerà all’integrazione di dati su larga con l’analisi genomica permettendo di sviluppare nuove terapie diagnostiche su misura per ciascun individuo. Questo sarà possibile anche grazie ad un approccio sempre più multidisciplinare alla ricerca scientifica che mira a coinvolgere scienziati con profili e competenze diverse”. Più in generale, ha concluso l’esperto, in ambito sanitario, l’augurio è che lo sviluppo e l’introduzione di tecnologie dell’intelligenza artificiale consentiranno di rendere le cure sempre più accessibili, riducendo i costi e le disuguaglianze tra i cittadini.

Alla sessione intitolata “Verso il dominio dell’algoritmo?” sono intervenute personalità d’eccezione: Roberto Cingolani, Chief Technology&Innovation Officer Leonardo SPA, Fabio Moioli, Head Consulting & Services @Microsoft, Agostino Santoni, AD CISCO Italy, Hassan Sawaf, Former Director of AI Amazon & eBay, Daniela Scaramuccia, Direttore Health & Life Science IBM Italia, Alexander Waibel, della Carnegie Mellon University and Karlsruhe Institute of Technology, nonché Massimo Chiriatti di IBM Italia con un talk su “Intelligenza aumentata”.

“L’intelligenza artificiale – ha dichiarato, durante la tavola rotonda “Verso il dominio dell’algoritmo?” Daniela Scaramuccia, Direttore Health & Life Science IBM Italia – insieme alle nuove tecnologie, può e potrà sempre più supportare i medici nella diagnostica e nello sviluppo di piani di cura personalizzati, e i pazienti nel seguirli. Inoltre l’AI sta mostrando grande potenzialità nell’aiutare i ricercatori nella scoperta di nuove terapie. Grazie a ciò che in IBM chiamiamo ‘intelligenza aumentata’, connubio tra tecnologia e professionalità, saremo così capaci di dare maggiore supporto alla cura delle persone. In ambito terapeutico Food and Drug Administration dal 2014 a oggi ha autorizzato oltre 30 algoritmi di intelligenza artificiale per la medicina. Di recente in Germania è stata approvata la prima legge che autorizza la prescrizione e il rimborso di terapie digitali”, ha aggiunto Scaramuccia sottolineando “come in tutte le grandi trasformazioni non è possibile anticipare con esattezza il futuro, mentre è fondamentale definire e perseguire obiettivi etici a cui attenersi. Per IBM sono chiari: lo scopo dell’AI è quello di aumentare l’intelligenza umana e non di sostituirla e tutti i sistemi dotati di AI devono essere trasparenti e spiegabili; inoltre, dati e idee appartengono e devono restare al loro creatore. Non si deve poi dimenticare il ruolo fondamentale della formazione e delle competenze, affinché nessuno sia lasciato indietro e tutti possano cogliere a pieno i vantaggi del cambiamento in atto”.

“Abbiamo davanti a noi una sfida immensa: unire maggiormente il mondo digitale, che procede veloce ma corre il rischio di andare avanti in modo autoreferenziale, con quello dell’etica”. Ha concluso l’arcivescovo Edgar Peña Parra, sostituto per gli Affari generali della Segreteria di Stato della Santa Sede. Dopo avere sottolineato l’urgenza di superare il profondo divario tra nord e sud del mondo, Peña Parra ha avvertito: “Non possiamo dimenticare i valori che dovrebbero essere considerati nel sistema algoritmi non solo in forma di sanzioni postume ma come accompagnatori costanti al fine di umanizzare processi che altrimenti rischiano di cosificare le relazioni”. Per “tutelare la dignità della persona; preservare il lavoro; assecondare uno sviluppo equo, integrale e sostenibile; corroborare l’alleanza medico-paziente; essere salvaguardati da forme di algor-crazia abbiamo bisogno di algor-etica come ha ricordato Papa Francesco lo scorso 14 novembre”, ha detto ancora. Dunque, ha concluso, “tocca anche a noi sviluppare tecnologie e al tempo stesso contribuire ad orientarle in modo squisitamente umano e a proporle per la cura integrale della persona”.

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